課程資訊
課程名稱
可適性信號處理
Adaptive Signal Processing 
開課學期
110-1 
授課對象
電機資訊學院  電機工程學研究所  
授課教師
劉俊麟 
課號
EE5027 
課程識別碼
921 U1170 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
明達231 
備註
總人數上限:70人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

可適性信號處理(Adaptive Signal Processing)是針對研究所學生所開設的理論課程。內容包含「可適性信號處理」以及相關技術在「陣列信號處理」的應用,課程主題如下:
1. Stochastic processes and models
2. Wiener filters
3. Linear prediction
4. Least-mean-square adaptive filters
5. Least Squares and Recursive Least Squares filters
6. Kalman filters
7. Basics of array signal processing
8. Adaptive beamforming
9. Direction-of-arrival estimation 

課程目標
1. 引導學生靈活運用線性代數,信號與系統,機率與統計等數學工具來分析設計信號處理演算法。
2. 培養學生使用MATLAB來驗證相關理論。 
課程要求
1. 有線性代數,信號與系統,機率與統計的背景知識。
2. 有基本MATLAB程式設計基礎。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
備註: Appointment by email 
指定閱讀
 
參考書目
[1] F. Maloberti and A. C. Davies, Eds., A Short History of Circuits and Systems, River Publishers, 2016.
Available at http://ieee-cas.org/short-history-circuits-and-systems.
The history of adaptive filters and adaptive signal processing was reviewed in pp. 85-96.

[2] B. Widrow and S. D. Sterns, Adaptive Signal Processing, Prentice-Hall, 1985.

[3] S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Fourth Edition, Prentice Hall, 2001.

[4] A. H. Sayed, Adaptive Filters, John Wiley & Sons, 2008. (https://doi.org/10.1002/9780470374122)

[5] T. Kailath, A. H. Sayed, B. Hassibi, Linear Estimation, Pearson, 2000.

[6] P. P. Vaidyanathan, The Theory of Linear Prediction, Synthesis Lectures on Signal Processing, Morgan and Claypool Publishers, 2008.

[7] D. H. Johnson and D. E. Dugeon, Array Signal Processing: Concepts and Techniques. Addison Wesley Pub. Co. Inc., 1993.

[8] H. L. Van Trees, Optimum Array Processing: Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2002.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework 
60% 
 
2. 
Midterm exam 
20% 
 
3. 
Final Project 
20% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料